Ekofeministiska interventioner i AI-system

Välkommen till KTH på en lunchföreläsning som ger en inblick i vilken miljöpåverkan AI har och vilket osynligt arbete som egentligen ligger bakom att AI-system upprätthålls.

Föreläsningen sker i biblioteket på KTH och hålls av Amir H. Payberah som är universitetslektor i datavetenskap vid Kungliga Tekniska Högskolan. Hans forskning fokuserar på skärningspunkten mellan rättvisa och jämlikhet inom AI, med fokus på stora språkmodeller. Läs mer om hans forskningsprojekt hos KTH.

Politiska och sociala strukturer bakom AI-system

AI-system är i allt högre grad integrerade i dagens appar och den digitala infrastruktur många av oss använder dagligen. Men bakom de tekniska systemen finns politiska och sociala strukturer som påverkar hur de fungerar och vilka de gynnar. 

Dagens AI-system bygger på storskalig utvinning av arbete, resurser och data. Det mänskliga arbete som upprätthåller dem – såsom datamärkning, innehållsmoderering och datarensning – är ofta utlagt på entreprenad, dåligt betalt och osynliggjort. 

Samtidigt har AI-infrastrukturer en betydande miljöpåverkan, från hög energiförbrukning till utvinning av material för hårdvara, vilket oproportionerligt drabbar utsatta regioner. Trots detta förblir båda formerna av utvinning i stort sett förbisedda inom AI-forskning.

Detta föredrag undersöker utformningen och implementeringen av AI-system. Hur gör nuvarande praxis att storskalighet, automatisering och optimering prioriteras, och att globala ojämlikheter och ekologisk skada förstärks? 

Med stöd i forskning om datarättvisa, intersektionell feministisk teori och politisk ekologi argumenterar Amir H. Payberah för att AI-system formas av sociala och politiska val – inte enbart tekniska. Som alternativ utforskar han deltagardesign och strategier för att omfördela makt och bygga AI-system som tjänar det gemensamma bästa.

Amir H. Payberah

Amir H. Payberah är programansvarig för forskarutbildningen inom ICT vid EECS på KTH och leder WASP-klustret för juridiska, etiska och samhälleliga aspekter av AI.

Amir H. Payberah är universitetslektor i datavetenskap vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH). Amirs forskning fokuserar på skärningspunkten mellan rättvisa och jämlikhet inom AI, med särskild tonvikt på stora språkmodeller. För att fördjupa dessa frågor grundade han forskargruppen Co-Liberative Computing, som främjar kritisk medvetenhet inom datavetenskaplig forskning och utbildning. 

Programmet är en del av Nobel Calling Stockholm 2025.